Statiscal anlysis for matching of appraisal and market data. Based on International Association of Assessing Officers' Standard on Ratio Studies Document
iaao_Ratio(x, ...) # S3 method for lm iaao_Ratio(object, func = "identity", ...)
... | further arguments passed to |
---|---|
object | An object of class lm. |
func | function used to transform the response (defaults to identity) |
AssessedValue | vector of assessed values (valores venais ou valores preditos do modelo) |
SalePrice | vector of sale prices (preços de mercado ou preços reais do modelo) |
COD and PRD Ratios according to IAOO
#>dados <- st_drop_geometry(centro_2015) dados$padrao <- as.numeric(dados$padrao) fit <- lm(log(valor)~area_total + quartos + suites + garagens + log(dist_b_mar) + I(1/padrao), data = dados, subset = -c(31, 39)) iaao_Ratio(object = fit, func = "log")#> Razão das medianas (Median Ratio) = 1,009 #> Nível: Valor Venal SUPERIOR ao valor de mercado: #> necessidade de atualização dos valores venais. #> #> COD (Coefficient of Dispersion) = 10,21% #> Nível: Equidade de Valor Venal BOA (COD entre 11% e 14%) #> #> PRD (Price-Related Differential) = 101,19% #> Nível: Tendência REGRESSIVA de Valor Venal #> DENTRO do intervalo recomendado (98% a 103%) #> #> PRB (Price-Related Bias) = -0,016 #> Intervalo de Confiança: -0,059 0,027 #>